Nous mangeons des aliments mais chaque individu a besoin de nombreux nutriments.
Notre approche « quantitative » basĂ©e sur la ModĂ©lisation et les Statistiques permet de traduire ces besoins nutritionnels en choix alimentaires, et dây intĂ©grer toutes les dimensions environnementales, Ă©conomiques et culturelles.
Des indices et des scores nutritionnels sont souvent calculĂ©s Ă l’aide de modĂšles mathĂ©matiques pour Ă©valuer la qualitĂ© nutritionnelle des aliments. Cela permet de prendre des dĂ©cisions Ă©clairĂ©es lors du choix d’aliments ou de recettes.
Nos statistiques sont employĂ©es pour analyser les habitudes alimentaires d’une population donnĂ©e. On peut identifier les tendances alimentaires, les carences nutritionnelles potentielles, et comprendre les prĂ©fĂ©rences alimentaires. Ces informations sont cruciales pour concevoir des programmes de santĂ© publique adaptĂ©s.
Nos analyses de donnĂ©es permettent de combiner des « datas » de diffĂ©rentes sources pour Ă©valuer la durabilitĂ© de lâalimentation dâaujourdâhui, comprendre les relations entre les dimensions nutrition/santĂ©, socio-Ă©conomiques et environnementales, ainsi quâidentifier des rĂ©gimes alimentaires plus durables.
Les modĂšles peuvent ĂȘtre utilisĂ©s pour optimiser les rĂ©gimes alimentaires en tenant compte de divers objectifs tels que la couverture des besoins nutritionnels, la minimisation des coĂ»ts, ou la rĂ©duction des impacts environnementaux associĂ©s Ă la production alimentaire.